В рамках проекта “Университетские субботы” на факультете журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова состоялась лекция для школьников, посвященная использованию технологий искусственного интеллекта в медиа. Лектор - кандидат филологических наук, преподаватель факультета Ксения Михайловна Конкина. Слушателям рассказали о том, как нейросети могут помочь журналистам в создании контента и с какими рисками при этом можно столкнуться.
©Полина Матюнина / Журналист Online
Ксения Михайловна начала с исторической справки и обратила внимание на то, что прошедший 2022 год был посвящен искусственному интеллекту. Именно в этот момент технологии, изобретенные ранее (разработка нейросетей началась в 1950-х годах), получили возможность для широкой реализации. В 1957 году Фрэнк Розенблатт ввел термин “однослойного перцептрона”- математической структуры, которая используется в нейронных сетях. Идея Розенблатта заключалась в создании первой модели нейросети, которая будет выполнять простейшие задачи и классифицировать двоичные данные. То есть информация поступает на входы, где она обрабатывается, а затем передается на выходы.
С тех пор возможности нейросетей и искусственного интеллекта заметно расширились. Сложные глубокие типы архитектур нейронных сетей появляются в 2017 году, нейросети-трансформеры могут работать в разных последовательностях и “видят” весь текст сразу. Сейчас эти технологии активно используются в медиа. С помощью искусственного интеллекта можно найти необходимую информацию, нарисовать картину, перевести текст и даже видео на любой язык, адаптировать контекст под интересы пользователя, как это делает TikTok или VK. Нейросети могут даже подготовить выпуск прогноза погоды: так, на Ставропольском телеканале «Свое ТВ» появилась сгенерированная искусственным интеллектом ведущая Снежана Туманова. Лектор обратила внимание на то, что «всемогущие» нейронные сети не такие уж безобидные, ведь работа с фото и видео порождает такую проблему как фейки. Сейчас, когда искусственный интеллект стремительно проникает во многие сферы жизни, не все люди научились его распознавать. К тому же, набирает популярность такое явление как deepfake, когда нейросеть накладывает фрагменты контента на исходное изображение человека и подменяет его лицо, мимику и жесты.
И вот уже у юных журналистов закладывается страх, что технологии искусственного интеллекта настолько хорошо «прокачают» свои возможности, что смогут заменить реальных людей в медиа. Однако Ксения Михайловна Конкина успокоила школьников, она утверждает, что этого не произойдет. Возможности нейронных сетей не так уж широки, и для генерации полноценного контента и грамотно составленного запроса все равно нужны присутствие и усилия реального человека.
«Нейросеть - это ребенок» - смеётся Ксения Михайловна, он растет и учится, но за ним необходим присмотр, так что журналисту боятся нечего, важно продолжать идти в шаг с технологиями и быть в курсе обновлений.
