10 июля в павильоне "Рабочий и колхозница" на ВДНХ прошла лекция "Искусственный интеллект: как он меняет мир?" преподавателя кафедры социологии массовых коммуникаций факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова Ксении Конкиной.
©Дарья Данилкина / Журналист Online
В первую очередь Ксения Конкина кратко рассказала историю стремительного роста популярности и развития искусственного интеллекта. История нейросетей началась давно: "Первый искусственный интеллект взял своё начало в пятидесятых годах". Его развитие шло медленно, и только к 2010-ым годам компьютеры стали намного мощнее, чем раньше. Люди стали массово узнавать о нейросетях лишь в прошлом году благодаря статье в The Washington Post о разработчике компании Google, который считал, что искусственный интеллект обладает сознанием.
Почему же нейросети называются именно так? Ксения Конкина пояснила, что разработчики пытались "представить некий алгоритм, который будет полностью копировать мышление человека" (то есть нейронную сеть). Обучение искусственного интеллекта делится на два вида: машинное и глубокое. Первое появилось раньше и представляет собой обучение систем компьютера с участием человека, когда ты "сам вводишь данные, а машина считает" при помощи заданных ей пользователем систем классификаций. Второй вид - глубокое обучение, когда компьютер сам понимает, какие задачи перед ним стоят и какие классификации ему нужно использовать. В процессе своего обучения нейросети, при помощи уже заложенных в них данных, минимизируют свои ошибки и так становятся лучше.
В продолжении лекции Ксения Конкина рассказала о типах архитектур нейросетей, самым популярным и активно используемым из которых является "трансформер". Данный тип можно найти в онлайн-переводчиках, которые стали работать намного лучше после 2017 года именно благодаря этой архитектуре: теперь, когда пользователь загружает текст в переводчик, он считывает не отдельные слова подряд, а текст целиком, что улучшает качество перевода. Ещё одной интересной архитектурой лектор назвала "состязательную", при которой "одна нейросеть генерирует данные, а другая их проверяет".
Во второй части лекции Ксения Конкина рассказала о том, где сейчас активно используются нейросети. Помимо уже упомянутых онлайн-переводчиков, искусственным интеллектом активно пользуются электронные почты (сортировка спам-рассылок от обычных писем), поисковые системы (выдача релевантных запросов и поиск по картинке), онлайн-кинотеатры (рекомендация фильмов и сериалов по интересам), карты (поиск по ключевым словам). Помимо этого, искусственный интеллект можно найти и в машинах с автопилотом и роботах-курьерах от Yandex.
В конце лектор рассказала о "промптинге" - простыми словами, о подсказках или ключевых словах, которые пользователи вводят нейросети. Важно вводить правильные и подробные запросы, чтобы развивающийся искусственный интеллект выдавал наиболее точный результат.
