Как психология помогает в работе с искусственным интеллектом? Чем похожи человек и робот? Могут ли роботы планировать свою деятельность? Ответы на эти и другие вопросы можно было узнать 8 октября на лекции Александра Панова, руководителя Центра когнитивного моделирования МФТИ.
©Полина Соколова / Журналист Online
8 октября в рамках Всероссийского фестиваля науки НАУКА 0+ ведущий научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI и ФИЦ ИУ РАН, руководитель Центра когнитивного моделирования МФТИ, кандидат физико-математических наук Александр Панов провел лекцию на тему «Картина мира роботов: как языковые модели помогают строить планы интеллектуальных агентов». Александр сразу обозначил, что он будет говорить по большей части о психологии, и подчеркнул, что для высокой цели построения искусственного интеллекта ученым обязательно нужно обращаться к идеям тех людей, которые лучше всего знают, как работает мышление человека.
- В стенах МГУ я не могу не сказать об известном советском психологе Алексее Леонтьеве, который развивал теорию деятельности. Она, в целом, говорит о том, как устроена деятельность человека и о том, как он совершает действие, принимает решения. А планирование действий — это самая главная задача в робототехнике.
Человек при планировании должен предсказать свои собственные действия. То же самое необходимо и для искусственного интеллекта. В системе внутреннего интеллекта это делается с помощью вычисления функции полезности, то есть определения результативности действий. Также нужно учитывать факторы внешней и внутренней среды.
Александр провел параллель между восприятием мира человека и робота. У любого знака (предмета) есть имя, образ, значение и смысл. Книга – это имя. Ее форма – это образ. Значение - то, что мы делаем с этой книгой, смысл - то, зачем я ее читаем. Эта модель соответствует любой нашей деятельности. Такая же реализация у роботов.
По словам лектора, одна из ключевых задач сейчас - сделать универсальных роботов-ассистентов.
- Наши пылесосы или беспилотные автомобили, конечно, очень далеки от того идеала, который представлял еще Айзек Азимов, когда говорил о законах робототехники. И робот-пылесос, и беспилотный автомобиль работают хорошо в очень узких областях на решение конкретных задач. Для того, чтобы мы построили более универсальных роботов, нам нужны более общие языковые модели. Нужно стараться реализовывать правдоподобную психологическую картину мира робота и внедрять последние достижения в области языковых моделей.
В конце лекции Александр отметил то, игра «Майнкрафт» в современном мире является очень эффективной средой для тестирования роботов. Помимо этого, Александр поделился, что главная проблема при работе искусственного интеллекта сегодня – отсутствие инвариантности. Простой пример этого свойства: кубик, какого бы цвета он не был, все равно остается для человека кубиком. Такое же восприятие должно быть у роботов. Для этого, возможно, нужны специальные переводчики с естественного языка на машинный.
