АВТОРЫ: Татьяна Агабабова, Полина Братищева, Екатерина Закарьян
©https://pixabay.com
Кандидат экономических наук Ольга Золотина и ассистент кафедры экономики труда и персонала МГУ Анна Алёшина прочитали лекцию на тему: «Экономист будущего: компетенции и карьера».
В центре внимания оказалось изменение обстановки на рынке труда, автоматизация производства и «вход» в цифровую экономику. На сегодняшний день для рынка труда характерны такие тенденции:
1) сокращение потребности в работе живых людей при росте производства;
2) замена дорогостоящего ручного труда автоматизированным.
Однако стоит отметить, что основной вызов получают специалисты среднего уровня, так как машины не могут заменить высококвалифицированный людской труд, а простую рабочую силу им заменять просто невыгодно.
Исследование, проведённое в США, показывает, что для 60% нынешних выпускников ещё не существует профессий. Жизненный цикл технологий укорачивается, поэтому профессии довольно быстро приходят на смену друг другу. Лекторы рассказали об Атласе профессий, который может помочь в выборе востребованной в ближайшем будущем специальности.
У процесса автоматизации рабочих мест есть две стороны. С одной – оно влечёт за собой сокращение персонала, а с другой – открывает новые направления работы. Прогнозируется появление 186 новых профессий уже в ближайшие десятилетия.
Одним из самых простых примеров процесса автоматизации является замена кондукторов и контролеров в общественном транспорте на турникеты. Особой популярностью в последние годы пользуются также беспилотные автомобили и поезда, например в Дубае открыта целая ветка метро без машинистов. Известный бренд спортивной одежды «Adidas» строит в Германии полностью автоматизированный завод.
Спикеры прогнозируют исчезновение некоторых привычных нам профессий уже в ближайшие десять лет. Например, охранников заменят автоматические системы контроля, а вместо сиделок заботиться о пожилых людях будут роботы.
Однако рано расстраиваться и забирать документы из вуза. Это совсем не значит, что трудоустройство в будущем станет невозможным. Наоборот, высококвалифицированные специалисты будут цениться на вес золота. Новые профессии будут находиться на стыке областей наук. Особой популярности достигнет креативная экономика, кибер-экономика (производство в сочетании с IT), экологическая сфера и клиентоориентированный сервис. Предполагается, что живое общение и персональное внимание станут в разы дороже.
Для того, чтобы быть конкурентоспособным специалистом, следует развивать в себе критическое мышление, креативность, командную работу (сотрудничество и руководство) и коммуникацию.
«Предпринимательство – тоже наука» – именно так начала свою речь лектор Дарья Ивановна Чашкина, старший преподаватель кафедры экономики инноваций экономического факультета МГУ и директор Бизнес-инкубатора.
В аудитории было много школьников и их родителей, которые пришли не просто послушать, но и активно поучаствовать в лекции.
Совместными усилиями определив, кто же все-таки такие бизнесмены и какими качествами они должны обладать, лектор предложила присутствующим самим пройти тест на определение «Какой вы предприниматель?». Как выяснилось, существует всего четыре управленческие роли: предприниматель, производитель, администратор и интегратор. Суть в том, что определенному типу людей трудно взаимодействовать с другими, но слаженная работа всех четырех представителей этих ролей может дать результат в виде успешного и прибыльного бизнеса!
В заключение Дарья Ивановна посоветовала студентам посетить различные межфакультетские дисциплины экономического факультета на тему предпринимательства, а школьникам уже сейчас начать задумываться над своей будущей карьерой.
Свою лекцию преподаватель закончила наставлением для всех тех, кто уже открыл или только задумывается об открытии своего дела: «Главное для всех индивидуальных предпринимателей – начать, и это самый верный совет, который я могу вам дать».
©https://pixabay.com
Лекцию, посвящённую применению роботизированных технологий в журналистике, прочитала Тина Бережная, советник генерального директора по IT АНО «ТВ-Новости» телеканала RT.
Лектор напомнила, что робот-журналист – это не человекоподобный робот, который сидит у компьютера и набирает новости своими металлическими пальцами. Это специальный код. И любой человек сможет написать команды для него.
Чем такая система может помочь? Обратимся к выборам в Великобритании в этом году. ВВС запустила интересный проект, названный Calderdale. Он нужен, чтобы отслеживать результаты промежуточного голосования внутри страны. Они появляются в системе молниеносно – через несколько секунд.
Это гораздо удобней, чем посылать журналистов во все уголки Великобритании или ждать подсчёта основных результатов.
Другой пример: вы знали, что в соцсети The Guardian пишут только роботы? А то, что The Guardian впервые опубликовали полноценную статью, написанную роботом самостоятельно? Если вы читаете сложный текст, скажем, о микробиологии, роботы в диалоговом окне пояснят вам значение любого непонятного слова при первом же клике.
О чем могут писать роботы?
Преимущества роботов-журналистов очевидны. Они экономически выгоднее, чем сотрудники, которые то болеют, то уходят в отпуск. Роботов можно переучить. И скорость обработки информации у них просто прекрасная.
Однако роботы не смогут говорить на живом языке. Когда люди узнают, что общались в чатах с роботами-ботами, они чувствуют себя глубоко оскорбленными. Роботов выдаёт речь, особенно если она на русском языке. Дело в том, что наш язык устроен не аналитически, а синтетически. Те конструкции, которые возможны в английском, нам будут казаться как минимум странными. Да и парадоксов у нас много, а значит, русского журналиста робот полностью заменит еще не скоро.
Вопросы этики роботам тоже неподвластны. Они не могут передать эмоциональный опыт, потому что не пережили его самостоятельно.
Роботам пока не дано структурировать разрозненные данные. Лектор привела такой пример: в аудитории люди сидят в пуховиках и записывают слова преподавателя. Обычный человек предположит, что на улице зима, а в аудитории, где идёт лекция, очень холодно. Робот же просто отметит наличие этих фактов, но не свяжет их воедино.
